Прикупил себе вот такой планшет для рисования: https://mysku.ru/blog/aliexpress/50597.html
Ну а поскольку нахожусь в отпуске, возникла мысль написать программу, которая могла бы распознавать фотографии всяких схем с этого планшета и конвертировать их в векторный файл.
Для этого была взята библиотека OpenCV, а поскольку у неё есть интерфейс для python, то решил заодно выучить и его.
За неделю сидения за этим проектом выяснилось, что с распознаванием образов всё очень плохо, а python неплохой язык, но я в упор не понимаю чем он лучше перла. Массивы от numpy заставляют меня сходить с ума.
Пока худо-бедно научился распознавать круги и линии. Правда распознаёт так плохо, что складывается ощущение, что я лучше бы написал
03 Jul
2017
чем он лучше перла
КО говорит, что синтаксисом, скоростью, количеством батареек и модулей, то есть практически всем.
покормил
blaze, нет, нет, я не поведусь.
А что не так в питоне с массивами, что нужен отдельный модуль для работы с ними?
Или это в opencv перемудрили?
В питоне нет массивов, есть списки, словари и кортежи.
https://docs.python.org/3.6...types.html#bytearray
postman, это всё усложняет
postman, это не массив элементов произвольного типа.
blaze, а в numpy произвольного?
postman, будто я про нумпи что-то писал